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最火的网投平台: 副高级

兰诚栋

文章来源:最火的网投平台   发布时间:2020-09-10  阅读次数:

兰诚栋

性别 男

系别电子信息工程系

学位博士

职称副教授

详细信息


联系方式

通讯地址:福建省福州市闽侯县大学城乌龙江北大道2号最火的网投平台物理与信息工程学院

邮编:350108

Email:16376754@qq.com

主要学历及工作经历

2006.9-2011.6: 在武汉大学计算机学院攻读通信与信息系统专业,获博士学位。

2011.7任最火的网投平台物理与信息工程学院教师

2019.4-2020.1 香港城市大学,访问学者

研究领域

图像处理、机器学习与视频编码

承担科研课题情况

基于深度域敏感性的立体视频质量评估模型及编码研究,2014J01234,福建省自然科学基金,主持

基于视觉感知模型的3D视频编码技术研究,XRC-1278,校人才基金,主持

基于联合JND模型的MVD立体视频编码方法研究,2012-XQ-39,校科技发展基金,主持

基于联合稀疏模型的分布式视频编解码算法,2017J0106,福建省自然科学基金,参与;

基于视觉感知特性的高效视频编码优化方法,2015J01251,福建省自然科学基金,参与;

面向极低质量监控图像的鲁棒性人脸超分辨率研究, 61172173,国家自然科学基金,参与

基于高非线性光纤和射频分析的超高速光性能监测技术研究,61405038,国家自然科学基金,参与

出版著作和论文

1. 多视点稀疏测量的图像绘制方法,自动化学报,2019,1

2. 全景纵向漫游中极线匹配的置信传播算法,计算机辅助设计与图形学学报,2018,通讯

3. Reconstruction of Multi-view Video Based on GAN,Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2018,通讯

4. 无形变视差调节快速算法,光电子激光,2014,1

5. 利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法,武汉大学学报(信息科学版),2014,1

6. 基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法,通信学报,2014,其它

7. 基于双边信息的残差分布式压缩视频感知(英文),自动化学报,2014,其它

8. 基于视觉感知的高效视频编码标准帧内量化矩阵优化方法,电子与信息学报,2014,其它

9. 立体图像的视觉感知质量无参考评价方法,计算机辅助设计与图形学学报,2014,1

10. A face super-resolution approach using shape semantic mode regularization,International Conference on Image Processing,2010,1

11. 低质量监控图像鲁棒性人脸超分辨率算法,计算机辅助设计与图形学学报,2011,1

12. Face Hallucination with Shape Parameters Projection Constraint,ACM Multimedia 2010,1

获奖情况

视觉感知增强计算关键技术的研究及应用,福建省科技进步三等奖,2018,2

指导硕士生研究方向

图像与视频处理:视频压缩,视频质量提升,图像清晰化,沉浸式视频呈现等。

多媒体通信:高分辨率视频传输,全景视频实时传输,人工智能辅助媒体通信等

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